无套内射AV二区

智(zhi)能垃圾(ji)分類投放(fang)裝置(zhi)是(shi)更為復雜的(de)一種解決方案。進入這(zhe)一領域的(de)主要(yao)(yao)是(shi)一些(xie)創業型的(de)環保科(ke)技公司，主要(yao)(yao)解決思路就是(shi)通過(guo)對傳(chuan)統分類垃圾(ji)箱的(de)改造(zao)，加入視覺、傳(chuan)感器等智能識別(bie)系統，來(lai)識別(bie)人(ren)們(men)投放(fang)的(de)垃圾(ji)。

比如，國外的(de)一個AI垃圾分類系統Oscar，可以通過AI攝(she)像頭和顯示屏，識別人們手中(zhong)的(de)物品(pin)，并告訴你如何正確投放。

國內大量的垃圾回(hui)收(shou)裝(zhuang)置都幾乎采用(yong)同(tong)樣類似的思路，但(dan)是(shi)這(zhe)些(xie)裝(zhuang)置都要(yao)面(mian)對很多(duo)現(xian)實難題，比(bi)如居民的垃圾一般都是(shi)混裝(zhuang)，現(xian)場(chang)進行(xing)拆分投放的效(xiao)率很低，前期嘗鮮試用(yong)可能可以(yi)，但(dan)長(chang)期堅持(chi)時間成本過(guo)高。同(tong)樣，經過(guo)混裝(zhuang)處理的垃圾很容(rong)易出現(xian)交叉污染的現(xian)象(xiang)，導致(zhi)(zhi)AI系統不能很好(hao)的正確(que)識別，最終也可能會導致(zhi)(zhi)系統失效(xiao)，而增加(jia)人工分揀的成本。

根(gen)據國內一家(jia)機(ji)構統計，我國從(cong)2010年陸續推行了(le)大(da)(da)大(da)(da)小小將近上千種“智(zhi)能(neng)垃圾分(fen)類(lei)(lei)”方(fang)案，大(da)(da)部分(fen)項目(mu)都已處在“虎頭蛇尾(wei)”的爛尾(wei)狀態，根(gen)本(ben)原因還在于設(she)備研發(fa)、運(yun)維(wei)成(cheng)本(ben)高(gao)，分(fen)類(lei)(lei)存儲、運(yun)輸(shu)也要花(hua)費大(da)(da)量成(cheng)本(ben)，最終這(zhe)些項目(mu)大(da)(da)多就在前(qian)端(duan)分(fen)類(lei)(lei)不(bu)充(chong)分(fen)、中后端(duan)垃圾清運(yun)“一鍋(guo)端(duan)”的矛盾中不(bu)了(le)了(le)之。

智能垃(la)圾(ji)分揀設備可能是(shi)其中更(geng)為有效(xiao)的(de)一種AI解決方案。這種設備更(geng)多布置在垃(la)圾(ji)處理的(de)終(zhong)端(duan)環節(jie)，通過機器人系統進行可回收物(wu)品和其他垃(la)圾(ji)的(de)高效(xiao)分揀。

目前，智能垃圾分(fen)類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。